- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân cụm dữ liệu để cá hóa sản phẩm tại công ty bảo hiểm
Khóa luận tập trung nghiên cứu việc áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong việc cá nhân hóa sản phẩm bảo hiểm. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán phân tích dữ liệu để phân nhóm khách hàng. Kết quả nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra gói bảo hiểm phù hợp với từng nhóm đối tượng.
78 p apd 15/09/2025 2 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp đợt 3 2025, Khóa luận tốt nghiệp 2025, Khoa học dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cá nhân hóa sản phẩm, Phân tích khách hàng
Chuyên đề "Nâng cao hiệu quả hoạt động cho vay khách hàng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Kim Sơn – Nam Ninh Bình" gồm có 3 chương với những nội dung sau: Chương 1: giới thiệu về Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam; Chương 2: thực trạng hiệu quả cho vay tại Ngân hàng Agribank – chi nhánh Kim Sơn giai...
67 p apd 18/03/2025 37 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2025, Báo cáo thực tập tốt nghiệp, Báo cáo thực tập, Tài chính Ngân hàng, Báo cáo thực tập ngành Tài chính, Phân tích tình hình tài chính, Hoạt động cho vay khách hàng
Mục đích nghiên cứu của đề tài "Tăng trưởng cho vay khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Hợp tác xã Việt Nam - chi nhánh Thái Bình" là làm sáng tỏ các vấn đề liên quan đến hoạt động cho vay khách hàng cá nhân. Trên cơ sở đó để đưa ra một số các giải pháp mang tính khả thi giúp phát triển hoạt động cho vay tại Ngân hàng Hợp tác xã Việt Nam - Chi...
59 p apd 18/03/2025 28 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2025, Báo cáo thực tập tốt nghiệp, Báo cáo thực tập, Tài chính Ngân hàng, Báo cáo thực tập ngành Tài chính, Phân tích tình hình tài chính, Cho vay khách hàng cá nhân, Khách hàng cá nhân
Báo cáo thực tập tốt nghiệp "Nâng cao hiệu quả cho vay khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP TPBank- Chi nhánh Hoàn Kiếm" gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Giới thiệu về TPBank – chi nhánh Hoàn Kiếm; Chương 2: Thực trạng hiệu quả cho vay tại ngân hàng TPBank – chi nhánh Hoàn Kiếm; Chương 3: Các giải pháp, khuyến nghị nhằm nâng cao hiệu quả cho vay tại Ngân...
74 p apd 18/03/2025 29 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2025, Báo cáo thực tập tốt nghiệp, Báo cáo thực tập, Tài chính Ngân hàng, Báo cáo thực tập ngành Tài chính, Phân tích tình hình tài chính, Cho vay khách hàng cá nhân
Báo cáo thực tập "Phân tích hoạt động cho vay với khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong - Chi nhánh Đông Hà Nội" gồm 3 chương chính: Chương I: Giới thiệu tổng quan về Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong; Chương II: Thực trạng hoạt động cho vay KHCN tại Ngân hàng TMCP Tiên Phong – Chi nhánh Đông Hà Nội; Chương III: Các giải...
65 p apd 18/03/2025 29 0
Từ khóa: Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2025, Báo cáo thực tập tốt nghiệp, Báo cáo thực tập, Tài chính Ngân hàng, Báo cáo thực tập ngành Tài chính, Khách hàng cá nhân, Phân tích hoạt động cho vay
Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.
67 p apd 08/10/2024 49 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 62 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Nghiên cứu "Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering" đề xuất phân tích Cohort Analysis, phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu...
77 p apd 27/06/2024 122 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân khúc khách hàng, Cohort Analysis, K-Means Clustering
Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...
60 p apd 27/06/2024 71 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ viễn thông
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phương pháp khám phá dữ liệu (EDA) và học máy (Machine Learning); Chương 2: Cơ sở lý luận về phân tích khám phá dữ liệu khách hàng rời bỏ (EDA) dịch vụ viễn thông; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
68 p apd 27/06/2024 65 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân tích dữ liệu khách hàng, Rời bỏ dịch vụ viễn thông
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
56 p apd 27/06/2024 59 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm
Đăng nhập