- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu "Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering" đề xuất phân tích Cohort Analysis, phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu...
77 p apd 27/06/2024 76 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân khúc khách hàng, Cohort Analysis, K-Means Clustering
Khóa luận "Ứng dụng của Power BI để phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng tại Công ty TNHH dịch vụ khách sạn Anh Phát" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết giới thiệu về mô hình phân khúc khách hàng; Chương 2: Thực trạng phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách...
69 p apd 27/06/2024 15 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng của Power BI, Phân khúc khách hàng, Định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng
Ebook Marketing trong thương mại điện tử: Phần 2
Tiếp nội dung phần 1, cuốn sách "Marketing trong thương mại điện tử" phần 2 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: các quyết định về hàng hóa trong thương mại điện tử; các quyết định liên quan đến giá bán sản phẩm; các quyết định phân phối trực tuyến;... Mời các bạn cùng tham khảo!
144 p apd 26/08/2023 60 0
Từ khóa: Marketing trong thương mại điện tử, Thương mại điện tử, Hành vi mua của khách hàng, Phân khúc thị trường, Định vị sản phẩm
Bài khóa luận "Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means" bao gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm K-means; Chương 3: Kết quả thực nghiệm.
74 p apd 08/06/2023 47 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Mô hình phân khúc khách hàng, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng RFM, Thuật toán phân cụm K-means
Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Kinh tế dữ liệu: Ứng dụng học máy trong phân khúc khách hàng
Khóa luận gồm có 3 chương: Mục tiêu của khóa luận này là xây dựng một mô hình Học máy để phân loại khách hàng và xác định các nhóm khách hàng có đặc tính tương tự. Bằng cách sử dụng các phương pháp Học máy như K-means Clustering, Gaussian Mixture Model, phân tích RFM, và tìm ra phương pháp phân chia khách hàng thành các nhóm khách hàng khác nhau.
62 p apd 08/06/2023 26 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Lý thuyết phân cụm dữ liệu, Phân khúc khách hàng với học máy, Khả năng tiếp cận
Mục tiêu khóa luận "Nâng cao chất lượng phân khúc khách hàng với mô hình RFM và thuật toán K-means" là đề xuất phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả. Điều này...
63 p apd 08/06/2023 33 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân khúc khách hàng, Chất lượng phân khúc khách hàng, Mô hình RFM, Thuật toán K-means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
4 2275
311 6977
779 531087
232 78106
15 2053
25 4520
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 15120