- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...
60 p apd 27/06/2024 23 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM
Bài khóa luận "Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means" bao gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm K-means; Chương 3: Kết quả thực nghiệm.
74 p apd 08/06/2023 49 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Mô hình phân khúc khách hàng, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng RFM, Thuật toán phân cụm K-means
Mục tiêu khóa luận "Nâng cao chất lượng phân khúc khách hàng với mô hình RFM và thuật toán K-means" là đề xuất phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả. Điều này...
63 p apd 08/06/2023 36 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân khúc khách hàng, Chất lượng phân khúc khách hàng, Mô hình RFM, Thuật toán K-means
Đăng nhập