» Từ khóa: thuat toan phan cum k means

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến

Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...

60 p apd 27/06/2024 22 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means

Bài khóa luận "Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means" bao gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm K-means; Chương 3: Kết quả thực nghiệm.

74 p apd 08/06/2023 48 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Mô hình phân khúc khách hàng, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng RFM, Thuật toán phân cụm K-means

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2024

92 2586
Bộ sưu tập Bộ môn Ngoại ngữ

15 2090
BST Kinh tế phát triển

4 2283
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024

602 15257
Luận văn

232 78245
Khóa luận năm 2024

311 7048
Khóa Luận tốt nghiệp

779 531185
BST Kinh tế số

25 4606

Học viện Chính sách và Phát triển - Bộ Kế hoạch và Đầu tư

Địa Chỉ: Tòa nhà Bộ KH&ĐT - Ngõ 8B - Tôn Thất Thuyết - Cầu Giấy - Hà Nội
Điện thoại: (04) 3747 3186; Fax: (04) 37475217

Phát triển bởi Thư viện số