Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Kinh tế dữ liệu: Ứng dụng học máy trong phân khúc khách hàng

Khóa luận gồm có 3 chương: Mục tiêu của khóa luận này là xây dựng một mô hình Học máy để phân loại khách hàng và xác định các nhóm khách hàng có đặc tính tương tự. Bằng cách sử dụng các phương pháp Học máy như K-means Clustering, Gaussian Mixture Model, phân tích RFM, và tìm ra phương pháp phân chia khách hàng thành các nhóm khách hàng khác nhau.

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Lý thuyết phân cụm dữ liệu, Phân khúc khách hàng với học máy, Khả năng tiếp cận