» Từ khóa: ung dung phan lop du lieu

Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.

 67 p apd 08/10/2024 11 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng

Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...

 63 p apd 08/10/2024 16 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:

 56 p apd 27/06/2024 20 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 3: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ duy trì và phát triển mối quan hệ với khách hàng.

 75 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dịch vụ ngân hàng

Khóa luận có kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về dịch vụ Ngân hàng thương mại và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ Ngân hàng; Chương 3: Kết luận và đề xuất ứng dụng kết quả trong thực tế.

 77 p apd 13/10/2023 29 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngân hàng thương mại, Dự đoán khách hàng, Dịch vụ ngân hàng