» Từ khóa: ung dung phan lop du lieu

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.

67 p apd 08/10/2024 8 0

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ viễn thông với phần mềm Knime

Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...

63 p apd 08/10/2024 11 0

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:

56 p apd 27/06/2024 15 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 3: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ duy trì và phát triển mối quan hệ với khách hàng.

75 p apd 27/06/2024 15 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dịch vụ ngân hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Khóa luận có kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về dịch vụ Ngân hàng thương mại và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ Ngân hàng; Chương 3: Kết luận và đề xuất ứng dụng kết quả trong thực tế.

77 p apd 13/10/2023 26 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngân hàng thương mại, Dự đoán khách hàng, Dịch vụ ngân hàng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Bộ môn Ngoại ngữ

15 2053
Khóa luận năm 2024

311 6979
Khóa Luận tốt nghiệp

779 531089
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024

602 15120
Luận văn

232 78106
BST Kinh tế phát triển

4 2275
BST Kinh tế số

25 4520
Nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2024

92 2541

Học viện Chính sách và Phát triển - Bộ Kế hoạch và Đầu tư

Địa Chỉ: Tòa nhà Bộ KH&ĐT - Ngõ 8B - Tôn Thất Thuyết - Cầu Giấy - Hà Nội
Điện thoại: (04) 3747 3186; Fax: (04) 37475217

Phát triển bởi Thư viện số