- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu môn học (13 )
- Sách - Giáo trình - Bài giảng (120 )
- Tài liệu tham khảo (7149 )
- Khoá luận (2952 )
- Luận văn (483 )
- Báo cáo thực tập (602 )
- Đề tài - Đề án (132 )
- Tài liệu chia sẻ (38 )
- CSDL BEP (1232 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: khai phá dữ liệu
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Khóa luận có kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về dịch vụ Ngân hàng thương mại và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ Ngân hàng; Chương 3: Kết luận và đề xuất ứng dụng kết quả trong thực tế.
77 p apd 13/10/2023 29 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngân hàng thương mại, Dự đoán khách hàng, Dịch vụ ngân hàng
-
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng khai phá luật kết hợp trong phân tích kinh doanh với phần mềm Weka
Đề tài "Ứng dụng khai phá luật kết hợp trong phân tích kinh doanh với phần mềm Weka" có cấu trúc gồm 3 chương trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật khai phá luật kết hợp, khai phá luật kết hợp trong kinh doanh với phần mềm Weka; đánh giá và đề xuất ứng dụng.
68 p apd 13/10/2023 39 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khai phá luật kết hợp, Phần mềm Weka, Phần mềm kế toán, Bài toán phân cụm dữ liệu
-
Khóa luận "Ứng dụng khai phá dữ liệu với ngôn ngữ Python trong khai phá luật kết hợp" gồm có 3 chương: Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật khai phá luật kết hợp; Chương 2: Thuật toán Apriori và ngôn ngữ Python; Chương 3: Triển khai thuật toán và đánh giá kết quả khai phá.
64 p apd 08/06/2023 30 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngôn ngữ Python, Khai phá luật kết hợp
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
