» Từ khóa: du doan khach hang

Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.

 67 p apd 08/10/2024 12 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng

Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...

 63 p apd 08/10/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ tại Công ty Cổ phần Đầu tư và Phát triển Bất động sản An Gia gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Tìm hiểu và áp dụng các phương pháp phân lớp dữ liệu để dự đoán khách hàng có nguy cơ rồi bỏ dịch vụ bất động sản của doanh nghiệp; Nghiên cứu lý...

 59 p apd 27/06/2024 20 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...

 72 p apd 27/06/2024 18 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...

 83 p apd 27/06/2024 21 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng

Khóa luận có kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về dịch vụ Ngân hàng thương mại và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ Ngân hàng; Chương 3: Kết luận và đề xuất ứng dụng kết quả trong thực tế.

 77 p apd 13/10/2023 30 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngân hàng thương mại, Dự đoán khách hàng, Dịch vụ ngân hàng

Khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ python vào dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương sau: Chương 1: khái quát về lý thuyết chung; chương 2: bài toán ứng dụng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ và thuật toán; chương 3: bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng.

 90 p apd 08/06/2023 84 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong Kinh tế, Kinh tế số, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Ứng dụng ngôn ngữ python

Bố cục của đề tài "Ứng dụng phần mềm KNIME kết hợp thuật toán phân lớp trong bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm 3 chương: Chương 1: cơ sở lý luận về khai phá tri thức; chương 2: giới thiệu phần mềm KNIME và các thuật toán sử dụng trong dự đoán khách hàng rời bỏ ngân hàng; chương 3: thực nghiệm và kết quả.

 75 p apd 08/06/2023 42 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phần mềm KNIME, Ứng dụng phần mềm KNIME, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Kinh tế số