» Từ khóa: phan lop du lieu

Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.

 67 p apd 08/10/2024 11 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng

Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...

 63 p apd 08/10/2024 16 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:

 56 p apd 27/06/2024 20 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu dự đoán điểm tín dụng khách hàng tại ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về điểm tín dụng và phân lớp dữ liệu; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu dự báo điểm tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả.

 67 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán điểm tín dụng, Mô hình phân lớp dữ liệu

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ tại Công ty Cổ phần Đầu tư và Phát triển Bất động sản An Gia gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Tìm hiểu và áp dụng các phương pháp phân lớp dữ liệu để dự đoán khách hàng có nguy cơ rồi bỏ dịch vụ bất động sản của doanh nghiệp; Nghiên cứu lý...

 59 p apd 27/06/2024 19 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 3: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ duy trì và phát triển mối quan hệ với khách hàng.

 75 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dịch vụ ngân hàng

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...

 72 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Mục tiêu chính của khóa luận: Nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao độ chính xác dự báo của các mô hình được xây dựng trên các tập dữ liệu lớn chuỗi thời gian sử dụng phương pháp giảm chiều dữ liệu và ứng dụng của chúng trong việc xây dựng mô hình dự báo tình hình kinh doanh của doanh nghiệp.

 61 p apd 13/10/2023 39 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Giảm chiều dữ liệu, Bài toán Phân lớp dữ liệu lớn

Khóa luận có kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về dịch vụ Ngân hàng thương mại và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ Ngân hàng; Chương 3: Kết luận và đề xuất ứng dụng kết quả trong thực tế.

 77 p apd 13/10/2023 29 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Kinh tế dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Ngân hàng thương mại, Dự đoán khách hàng, Dịch vụ ngân hàng

Đề tài "Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh" nghiên cứu các lý thuyết cơ bản về phần mềm Knime, phân lớp dữ liệu trong lĩnh vực máy học (Machine Learning), từ đó xây dụng một mô hình dự đoán hành vi mua hàng hay tâm lý mua sắm của khách hàng, biết cách xử lí dữ liệu trƣớc khi xây dựng mô hình dự đoán; phân tích, tìm ra nguyên nhân làm...

 60 p apd 13/10/2023 36 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn, Phân lớp dữ liệu, Phần mềm Knime, Phân lớp dữ liệu, Machine learning

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dự đoán khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ tín dụng tại Ngân hàng MB" có kết cấu bao gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về hoạt động tín dụng đối với khách hàng cá nhân và bài toán phân lớp; Chương 2: Ứng dụng mô hình phân lớp phân tích sự ngừng sử dụng dịch vụ tín dụng tại ngân hàng MB; Chương...

 84 p apd 08/06/2023 40 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Mô hình phân lớp, Dịch vụ tín dụng, Ngân hàng MB, Khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ tín dụng

Khóa luận "Ứng dụng phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng" gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân lớp dữ liệu mất cân bằng; Chương 2: Một số phương pháp giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng; Chương 3: Ứng dụng thuật toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong dự...

 67 p apd 08/06/2023 58 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Phân lớp dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng