- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích định giá cổ phiếu HPG của công ty cổ phần tập đoàn Hòa Phát gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương I: Cơ sở lí luận về ngôn ngữ R và phân tích định giá cổ phiếu doanh nghiệp; Chương II : Tìm hiểu về thị trường chứng khoán và ngành thép; Chương III : Phân tích và định giá cổ phiếu...
108 p apd 27/06/2024 19 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phân tích định giá cổ phiểu HPG
Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...
72 p apd 27/06/2024 17 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...
83 p apd 27/06/2024 20 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1 : Cơ sở lý luận về hoạt động kinh doanh của Ngân hàng thương mại; Chương 2 : Phân tích hoạt động kinh doanh tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương Tín bằng công cụ Power BI; Chương 3 : Giải pháp tăng cường hoạt động kinh doanh của Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương...
88 p apd 27/06/2024 19 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng POWER BI
Khóa luận tốt nghiệp: Giảm chiều Dữ liệu và ứng dụng trong bài toán Phân lớp dữ liệu lớn
Mục tiêu chính của khóa luận: Nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao độ chính xác dự báo của các mô hình được xây dựng trên các tập dữ liệu lớn chuỗi thời gian sử dụng phương pháp giảm chiều dữ liệu và ứng dụng của chúng trong việc xây dựng mô hình dự báo tình hình kinh doanh của doanh nghiệp.
61 p apd 13/10/2023 39 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Giảm chiều dữ liệu, Bài toán Phân lớp dữ liệu lớn
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh
Đề tài "Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh" nghiên cứu các lý thuyết cơ bản về phần mềm Knime, phân lớp dữ liệu trong lĩnh vực máy học (Machine Learning), từ đó xây dụng một mô hình dự đoán hành vi mua hàng hay tâm lý mua sắm của khách hàng, biết cách xử lí dữ liệu trƣớc khi xây dựng mô hình dự đoán; phân tích, tìm ra nguyên nhân làm...
60 p apd 13/10/2023 36 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn, Phân lớp dữ liệu, Phần mềm Knime, Phân lớp dữ liệu, Machine learning
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng học máy trong dự đoán giá nhà nguyên căn tại Việt Nam
Đề tài "Ứng dụng học máy trong dự đoán giá nhà nguyên căn tại Việt Nam" trình bày cơ sở lý thuyết về học máy và mô hình hồi quy dự đoán; dự đoán giá nhà bằng mô hình hồi quy; đánh giá, đề xuất ứng dụng nhằm nâng cao khả năng dự đoán.
69 p apd 13/10/2023 34 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng học máy, Dự đoán giá nhà, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng học máy, Mô hình dự đoán giá nhà
Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng Tableau trong phân tích kinh doanh tại Công ty cổ phần chứng nhận quốc gia Good Việt Nam" là tập trung vào phân tích dữ liệu kinh doanh và dữ liệu khách hàng của Công ty cổ phần chứng nhận quốc gia Good Việt Nam trong năm 2020-2022 bằng việc sử dụng phần mềm Tableau.
103 p apd 13/10/2023 34 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng Tableau, Phân tích kinh doanh, Phân tích dữ liệu lớn, Phân tích kinh tế, Phân tích kinh doanh
Một vài khía cạnh của phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế
Bài viết "Một vài khía cạnh của phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế" nhằm mục đích giới thiệu sự cần thiết của việc phân tích dữ liệu lớn trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra trên phạm vi toàn cầu nói chung và đối với nền kinh tế Việt Nam nói riêng.
10 p apd 26/09/2023 62 0
Từ khóa: Dữ liệu lớn, Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Kinh tế Việt Nam, Mạng lưới internet toàn cầu, Phân tích dữ liệu lớn, Ngành tài chính và bảo hiểm
Khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ python vào dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương sau: Chương 1: khái quát về lý thuyết chung; chương 2: bài toán ứng dụng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ và thuật toán; chương 3: bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng.
90 p apd 08/06/2023 83 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong Kinh tế, Kinh tế số, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Ứng dụng ngôn ngữ python
Khóa luận "Hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ với khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Thăng Long" gồm 3 chương: Chương 1: Hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn về xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp; Chương 2: Phân tích và đánh giá thực trạng hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ...
142 p apd 08/06/2023 59 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ, Khách hàng doanh nghiệp, Ngân hàng thương mại
Khóa luận "Ứng dụng phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng tại ngân hàng" gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân lớp dữ liệu mất cân bằng; Chương 2: Một số phương pháp giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng; Chương 3: Ứng dụng thuật toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong dự...
67 p apd 08/06/2023 57 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Phân lớp dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Dự đoán hành vi gian lận thẻ tín dụng
Đăng nhập