» Từ khóa: phan mem knime

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ viễn thông với phần mềm Knime

Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...

63 p apd 08/10/2024 11 0

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng

Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.

61 p apd 27/06/2024 15 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh

Đề tài "Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh" nghiên cứu các lý thuyết cơ bản về phần mềm Knime, phân lớp dữ liệu trong lĩnh vực máy học (Machine Learning), từ đó xây dụng một mô hình dự đoán hành vi mua hàng hay tâm lý mua sắm của khách hàng, biết cách xử lí dữ liệu trƣớc khi xây dựng mô hình dự đoán; phân tích, tìm ra nguyên nhân làm...

60 p apd 13/10/2023 34 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn, Phân lớp dữ liệu, Phần mềm Knime, Phân lớp dữ liệu, Machine learning
Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Kinh tế dữ liệu: Ứng dụng phần mềm KNIME kết hợp thuật toán phân lớp trong bài toàn dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Bố cục của đề tài "Ứng dụng phần mềm KNIME kết hợp thuật toán phân lớp trong bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm 3 chương: Chương 1: cơ sở lý luận về khai phá tri thức; chương 2: giới thiệu phần mềm KNIME và các thuật toán sử dụng trong dự đoán khách hàng rời bỏ ngân hàng; chương 3: thực nghiệm và kết quả.

75 p apd 08/06/2023 32 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phần mềm KNIME, Ứng dụng phần mềm KNIME, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Kinh tế số

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2024

92 2541
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024

602 15120
Khóa luận năm 2024

311 6979
BST Kinh tế phát triển

4 2275
BST Kinh tế số

25 4520
Khóa Luận tốt nghiệp

779 531089
Bộ sưu tập Bộ môn Ngoại ngữ

15 2053
Luận văn

232 78106

Học viện Chính sách và Phát triển - Bộ Kế hoạch và Đầu tư

Địa Chỉ: Tòa nhà Bộ KH&ĐT - Ngõ 8B - Tôn Thất Thuyết - Cầu Giấy - Hà Nội
Điện thoại: (04) 3747 3186; Fax: (04) 37475217

Phát triển bởi Thư viện số