- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mục tiêu nghiên cứu này là khám phá khả năng và hiệu suất của phần mềm KNIME trong việc phân tích và dự báo dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ. Đề tài tập trung vào việc tạo ra một hướng dẫn chi tiết và thực hành về cách sử dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng, từ việc tiền xử lý dữ liệu đến việc mô hình hóa và trực...
63 p apd 08/10/2024 16 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng, Phần mềm Knime
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 21 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh
Đề tài "Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế và kinh doanh" nghiên cứu các lý thuyết cơ bản về phần mềm Knime, phân lớp dữ liệu trong lĩnh vực máy học (Machine Learning), từ đó xây dụng một mô hình dự đoán hành vi mua hàng hay tâm lý mua sắm của khách hàng, biết cách xử lí dữ liệu trƣớc khi xây dựng mô hình dự đoán; phân tích, tìm ra nguyên nhân làm...
60 p apd 13/10/2023 37 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn, Phân lớp dữ liệu, Phần mềm Knime, Phân lớp dữ liệu, Machine learning
Bố cục của đề tài "Ứng dụng phần mềm KNIME kết hợp thuật toán phân lớp trong bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm 3 chương: Chương 1: cơ sở lý luận về khai phá tri thức; chương 2: giới thiệu phần mềm KNIME và các thuật toán sử dụng trong dự đoán khách hàng rời bỏ ngân hàng; chương 3: thực nghiệm và kết quả.
75 p apd 08/06/2023 41 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phần mềm KNIME, Ứng dụng phần mềm KNIME, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Kinh tế số
Đăng nhập