» Từ khóa: thuat toan rfm

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến

Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...

60 p apd 27/06/2024 23 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM

Khóa luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM; Chương 3: Giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.

62 p apd 27/06/2024 20 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Chăm sóc khách hàng, Thuật toán RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means

Bài khóa luận "Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm k-means" bao gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Ứng dụng xây dựng mô hình phân khúc khách hàng bằng RFM kết hợp thuật toán phân cụm K-means; Chương 3: Kết quả thực nghiệm.

74 p apd 08/06/2023 49 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Mô hình phân khúc khách hàng, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng RFM, Thuật toán phân cụm K-means
Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Kinh tế dữ liệu: Nâng cao chất lượng phân khúc khách hàng với mô hình RFM và thuật toán K-means

Mục tiêu khóa luận "Nâng cao chất lượng phân khúc khách hàng với mô hình RFM và thuật toán K-means" là đề xuất phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả. Điều này...

63 p apd 08/06/2023 37 0

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân khúc khách hàng, Chất lượng phân khúc khách hàng, Mô hình RFM, Thuật toán K-means

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2024

700 746
Luận văn

232 78289
Nghiên cứu khoa học sinh viên năm 2024

92 2787
Khóa Luận tốt nghiệp

779 531670
Khóa luận năm 2024

311 7392
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024

602 16156

Học viện Chính sách và Phát triển - Bộ Kế hoạch và Đầu tư

Địa Chỉ: Tòa nhà Bộ KH&ĐT - Ngõ 8B - Tôn Thất Thuyết - Cầu Giấy - Hà Nội
Điện thoại: (04) 3747 3186; Fax: (04) 37475217

Phát triển bởi Thư viện số