- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận "Ứng dụng của Power BI để phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng tại Công ty TNHH dịch vụ khách sạn Anh Phát" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết giới thiệu về mô hình phân khúc khách hàng; Chương 2: Thực trạng phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách...
69 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng của Power BI, Phân khúc khách hàng, Định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán KMeans để phân tích hành vi khách hàng nhằm hướng phân khúc khách hàng với bộ dữ liệu Online Retail" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng thuật toán K-Means để phân tích hành vi khách hàng dựa trên mô hình RFM; Chương 3: Kết luận và đề xuất chiến lược.
64 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng thuật toán KMeans, Phân tích hành vi khách hàng, Bộ dữ liệu Online Retail
Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu dự đoán điểm tín dụng khách hàng tại ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về điểm tín dụng và phân lớp dữ liệu; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu dự báo điểm tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả.
67 p apd 27/06/2024 15 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán điểm tín dụng, Mô hình phân lớp dữ liệu
Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.
79 p apd 27/06/2024 14 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy
Mục tiêu của đề tài là tập trung vào phân tích dữ liệu kinh doanh của Công Ty Cổ phần Đường sắt Hà Hải giai đoạn 2019 - 2023 bằng việc sử dụng phần mềm Power BI. Từ việc phân tích sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh của công ty, bao gồm các chỉ số tài chính, chỉ số hoạt động kinh doanh của công ty.
68 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phần mềm Power BI, Kết quả hoạt động kinh doanh
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán học máy trong dự đoán rủi ro tín dụng của tổ chức tài chính" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý luận; Chương 2: thực nghiệm và đánh giá; Chương 3: một số khuyến nghị giúp giảm thiểu rủi ro tín dụng.
71 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán học máy, Dự đoán rủi ro tín dụng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng python trong dự đoán giá bất động sản thành phố Hồ Chí Minh
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan cơ sở lý thuyết; Chương 2: Bài toán dự đoán giá nhà Thành phố Hồ Chí Minh; Chương 3: Thực nghiệm bài toán dự đoán giá nhà Thành phố Hồ Chí Minh; Chương 4: Đề xuất giải pháp tăng cường độ chính xác của việc định giá.
81 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng python, Dự đoán giá bất động sản
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ tại Công ty Cổ phần Đầu tư và Phát triển Bất động sản An Gia gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Tìm hiểu và áp dụng các phương pháp phân lớp dữ liệu để dự đoán khách hàng có nguy cơ rồi bỏ dịch vụ bất động sản của doanh nghiệp; Nghiên cứu lý...
59 p apd 27/06/2024 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ
Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM
Khóa luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM; Chương 3: Giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.
62 p apd 27/06/2024 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Chăm sóc khách hàng, Thuật toán RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 3: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ duy trì và phát triển mối quan hệ với khách hàng.
75 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dịch vụ ngân hàng
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích định giá cổ phiếu HPG của công ty cổ phần tập đoàn Hòa Phát gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương I: Cơ sở lí luận về ngôn ngữ R và phân tích định giá cổ phiếu doanh nghiệp; Chương II : Tìm hiểu về thị trường chứng khoán và ngành thép; Chương III : Phân tích và định giá cổ phiếu...
108 p apd 27/06/2024 17 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phân tích định giá cổ phiểu HPG
Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...
72 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
311 6979
15 2053
25 4520
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 15125
779 531093
232 78128
4 2275