» Từ khóa: mo hinh hoc may

Khóa luận "Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy" gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cở sở lý thuyết; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất; Chương 4: Ứng dụng và hướng phát triển mô hình.

 80 p apd 27/06/2024 19 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Mô hình chấm điểm tín dụng, Mô hình học máy

Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.

 76 p apd 27/06/2024 22 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ

Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.

 79 p apd 27/06/2024 18 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy

Đề tài "Ứng dụng học máy trong dự đoán giá nhà nguyên căn tại Việt Nam" trình bày cơ sở lý thuyết về học máy và mô hình hồi quy dự đoán; dự đoán giá nhà bằng mô hình hồi quy; đánh giá, đề xuất ứng dụng nhằm nâng cao khả năng dự đoán.

 69 p apd 13/10/2023 34 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng học máy, Dự đoán giá nhà, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng học máy, Mô hình dự đoán giá nhà

Khóa luận "Ứng dụng thuật toán máy học trong mô hình dự đoán rủi ro tín dụng của công ty tài chính" gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận về rủi ro tín dụng và học máy; Chương 2: Cơ sở lý luận về phân lớp dữ liệu trong trong mô hình dự đoán rủi ro tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả; Chương 4: Kết luận và khuyến nghị.

 71 p apd 08/06/2023 35 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Thuật toán máy học, Mô hình dự đoán rủi ro tín dụng, Dự đoán rủi ro tín dụng, Công ty tài chính