» Từ khóa: phan tich khach hang

Khóa luận "Ứng dụng của Power BI để phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng tại Công ty TNHH dịch vụ khách sạn Anh Phát" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết giới thiệu về mô hình phân khúc khách hàng; Chương 2: Thực trạng phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách...

 69 p apd 27/06/2024 59 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng của Power BI, Phân khúc khách hàng, Định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng

Khóa luận "Ứng dụng thuật toán KMeans để phân tích hành vi khách hàng nhằm hướng phân khúc khách hàng với bộ dữ liệu Online Retail" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng thuật toán K-Means để phân tích hành vi khách hàng dựa trên mô hình RFM; Chương 3: Kết luận và đề xuất chiến lược.

 64 p apd 27/06/2024 59 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng thuật toán KMeans, Phân tích hành vi khách hàng, Bộ dữ liệu Online Retail

Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ tại Công ty Cổ phần Đầu tư và Phát triển Bất động sản An Gia gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Tìm hiểu và áp dụng các phương pháp phân lớp dữ liệu để dự đoán khách hàng có nguy cơ rồi bỏ dịch vụ bất động sản của doanh nghiệp; Nghiên cứu lý...

 59 p apd 27/06/2024 62 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ

Khóa luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM; Chương 3: Giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.

 62 p apd 27/06/2024 64 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Chăm sóc khách hàng, Thuật toán RFM

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...

 72 p apd 27/06/2024 66 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...

 83 p apd 27/06/2024 147 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng

Khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ python vào dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương sau: Chương 1: khái quát về lý thuyết chung; chương 2: bài toán ứng dụng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ và thuật toán; chương 3: bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng.

 90 p apd 08/06/2023 161 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong Kinh tế, Kinh tế số, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Ứng dụng ngôn ngữ python

Khóa luận "Hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ với khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Thăng Long" gồm 3 chương: Chương 1: Hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn về xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp; Chương 2: Phân tích và đánh giá thực trạng hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ...

 142 p apd 08/06/2023 102 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ, Khách hàng doanh nghiệp, Ngân hàng thương mại

Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích hành vi khách hàng Starbucks gồm có 3 chương: Chương 1: cơ sở lý thuyết bài toán phân tích hành vi khách hàng, chương 2: xây dựng mô hình phân tích hành vi khách hàng, chương 3: thực nghiệm và đánh giá.

 68 p apd 08/06/2023 76 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Ứng dụng ngôn ngữ R, Phân tích hành vi khách hàng

Ngoài lời mở đầu và kết luận, phần nội dung và kết quả nghiên cứu của đề tài gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận về chăm sóc khách hàng Chương 2: Phân tích hoạt động chăm sóc khách hàng tại Công ty CP xây dựng thương mại Hà An Chương 3: Giải pháp hoàn thiện hoạt động chăm sóc khách hàng tại Công ty CP xây dựng thương mại Hà An.

 72 p apd 12/10/2022 117 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận chuyên ngành Kế hoạch phát triển, Công tác chăm sóc khách hàng, Chăm sóc khách hàng, Phân tích hoạt động chăm sóc khách hàng

Bài viết thực hiện nghiên cứu thí điểm về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Thanh Hóa. Sử dụng mô hình phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi quy bội, tác giả nhận diện hệ thống thang đo nhằm đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng...

 9 p apd 29/04/2020 517 3 Download

Từ khóa: Phân tích nhân tố khám phá, Năng lực cạnh tranh của ngân hàng, Chất lượng dịch vụ ngân hàng, Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng, Ngân hàng Agribank

Chương 3: Phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh. Nội dung chính của chương: Phân tích môi trường bên ngoài; phân tích khách hàng mục tiêu, chọn thị trường mục tiêu; phân tích đối thủ cạnh tranh. Mời các bạn cùng tham khảo.

 43 p apd 24/08/2016 572 1 Download

Từ khóa: Lập kế hoạch kinh doanh, Bài giảng Lập kế hoạch kinh doanh, Chiến lược kinh doanh, Phân tích thị trường, Đối thủ cạnh tranh, Phân tích khách hàng mục tiêu