- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng python trong dự đoán giá bất động sản thành phố Hồ Chí Minh
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan cơ sở lý thuyết; Chương 2: Bài toán dự đoán giá nhà Thành phố Hồ Chí Minh; Chương 3: Thực nghiệm bài toán dự đoán giá nhà Thành phố Hồ Chí Minh; Chương 4: Đề xuất giải pháp tăng cường độ chính xác của việc định giá.
81 p apd 27/06/2024 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng python, Dự đoán giá bất động sản
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ tại Công ty Cổ phần Đầu tư và Phát triển Bất động sản An Gia gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Tìm hiểu và áp dụng các phương pháp phân lớp dữ liệu để dự đoán khách hàng có nguy cơ rồi bỏ dịch vụ bất động sản của doanh nghiệp; Nghiên cứu lý...
59 p apd 27/06/2024 20 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ
Khóa luận tốt nghiệp: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM
Khóa luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận; Chương 2: Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng thuật toán RFM; Chương 3: Giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.
62 p apd 27/06/2024 20 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Chăm sóc khách hàng, Thuật toán RFM
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 3: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ duy trì và phát triển mối quan hệ với khách hàng.
75 p apd 27/06/2024 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Dịch vụ ngân hàng
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích định giá cổ phiếu HPG của công ty cổ phần tập đoàn Hòa Phát gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương I: Cơ sở lí luận về ngôn ngữ R và phân tích định giá cổ phiếu doanh nghiệp; Chương II : Tìm hiểu về thị trường chứng khoán và ngành thép; Chương III : Phân tích và định giá cổ phiếu...
108 p apd 27/06/2024 20 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phân tích định giá cổ phiểu HPG
Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...
72 p apd 27/06/2024 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng
Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...
83 p apd 27/06/2024 21 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1 : Cơ sở lý luận về hoạt động kinh doanh của Ngân hàng thương mại; Chương 2 : Phân tích hoạt động kinh doanh tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương Tín bằng công cụ Power BI; Chương 3 : Giải pháp tăng cường hoạt động kinh doanh của Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương...
88 p apd 27/06/2024 20 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng POWER BI
Khóa luận tốt nghiệp: Giảm chiều Dữ liệu và ứng dụng trong bài toán Phân lớp dữ liệu lớn
Mục tiêu chính của khóa luận: Nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao độ chính xác dự báo của các mô hình được xây dựng trên các tập dữ liệu lớn chuỗi thời gian sử dụng phương pháp giảm chiều dữ liệu và ứng dụng của chúng trong việc xây dựng mô hình dự báo tình hình kinh doanh của doanh nghiệp.
61 p apd 13/10/2023 40 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Giảm chiều dữ liệu, Bài toán Phân lớp dữ liệu lớn
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh tế (Statistics in economics) - Chương 3: Thống kê ứng dụng trong phân tích dữ liệu kinh tế. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung kiến thức về: phân tích hồi quy tương quan; phân tích xu hướng biến động; ứng dụng chỉ số trong phân tích dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p apd 25/09/2023 48 0
Từ khóa: Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh tế, Thống kê ứng dụng trong kinh tế, Statistics in economics, Phân tích hồi quy tương quan, Phân tích xu hướng biến động, Chỉ số phân tích dữ liệu
Khóa luận "Ứng dụng Python trong xây dựng mô hình dự đoán giá cổ phiếu công ty cổ phần chứng khoán SSI" gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lí thuyết của đề tài nghiên cứu. Chương 2: Xây dựng mô hình phân tích và dự đoán giá chứng khoán của công ty cổ phần SSI. Chương 3: Đánh giá thực trạng và đề xuất một số giải pháp nâng cao hiệu quả giá...
69 p apd 08/06/2023 209 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Phân tích dữ liệu trong kinh tế, Ứng dụng Python, Mô hình dự đoán giá cổ phiếu
Khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ python vào dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương sau: Chương 1: khái quát về lý thuyết chung; chương 2: bài toán ứng dụng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ và thuật toán; chương 3: bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng.
90 p apd 08/06/2023 84 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Phân tích dữ liệu lớn trong Kinh tế, Kinh tế số, Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng, Ứng dụng ngôn ngữ python
Đăng nhập