» Từ khóa: phan tich du lieu khach hang

Kết quả 13-16 trong khoảng 16

Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân cụm dữ liệu để cá hóa sản phẩm tại công ty bảo hiểm

Khóa luận tập trung nghiên cứu việc áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong việc cá nhân hóa sản phẩm bảo hiểm. Nghiên cứu sử dụng các thuật toán phân tích dữ liệu để phân nhóm khách hàng. Kết quả nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra gói bảo hiểm phù hợp với từng nhóm đối tượng.

78 p apd 15/09/2025 28 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp đợt 3 2025, Khóa luận tốt nghiệp 2025, Khoa học dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cá nhân hóa sản phẩm, Phân tích khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.

67 p apd 08/10/2024 55 0

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng

Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.

61 p apd 27/06/2024 68 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Khóa luận tốt nghiệp: Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering

Nghiên cứu "Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering" đề xuất phân tích Cohort Analysis, phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu...

77 p apd 27/06/2024 127 0

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân khúc khách hàng, Cohort Analysis, K-Means Clustering