- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.
67 p apd 08/10/2024 27 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 39 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Nghiên cứu "Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering" đề xuất phân tích Cohort Analysis, phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu...
77 p apd 27/06/2024 102 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân khúc khách hàng, Cohort Analysis, K-Means Clustering
Đăng nhập