- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 9 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân cụm dữ liệu với thuật toán Kmeans trong phân khúc khách hàng
Nghiên cứu "Ứng dụng phân cụm dữ liệu với thuật toán Kmeans trong phân khúc khách hàng" đề xuất phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên thuật toán học máy phân cụm Kmeans để phân khúc khách hàng. Từ đó đưa ra mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả hơn, đưa ra các chiến dịch marketing phù hợp với từng phân khúc khách hàng.
90 p apd 27/06/2024 13 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán Kmeans
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Hệ thống hóa cơ sở lý luận về phân tích kinh doanh và giới thiệu về phần mềm Tableau; Chương 2: Thực trạng phân tích kinh doanh tại công ty TNHH Sáng Tâm; Chương 3: Ứng dụng công cụ Tableau phân tích hoạt động kinh doanh tại công ty TNHH Sáng Tâm; Chương 4: Đề xuất một số giải pháp và...
96 p apd 27/06/2024 12 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng Tableau, Phân tích kinh doanh
Đề tài "Phân tích và dự báo xu hướng sản phẩm thiết bị điện tử trên sàn thương mại trong năm 2024" nghiên cứu nhằm tìm hiểu và phân tích và dự đoán xu hướng về giá bán và lượt bán của các sản phẩm thiết bị điện tử trên sàn thương mại điện tử Shopee và Lazada là hai nền tảng mua sắm trực tuyến uy tín, và có quy mô hàng đầu Việt Nam...
73 p apd 27/06/2024 9 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Sản phẩm thiết bị điện tử, Sàn thương mại
Khóa luận Áp dụng mô hình phân lớp để dự đoán khả năng khách hàng đăng ký dịch vụ tài chính của ngân hàng sử dụng phần mềm Weka gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương I - Cơ sở lý thuyết chung; Chương II - Ứng dụng mô hình phân lớp để dự đoán khách hàng đăng ký dịch vụ tài chính của ngân hàng bằng phần mềm Weka; Chương III -...
69 p apd 27/06/2024 9 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Dịch vụ tài chính, Phần mềm Weka
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ tại Hà Nội
Khóa luận Phân tích hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ tại Hà Nội gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết chung về thị trường và hành vi mua sắm của khách hàng; Chương 2: Thực trạng hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ tại Hà Nội; Chương 3: Một số giải pháp thúc đẩy hành vi mua sắm trực tuyến của...
75 p apd 27/06/2024 8 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Phân tích hành vi mua sắm trực tuyến, Giới trẻ Hà Nội
Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy
Khóa luận "Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy" gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cở sở lý thuyết; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất; Chương 4: Ứng dụng và hướng phát triển mô hình.
80 p apd 27/06/2024 8 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Mô hình chấm điểm tín dụng, Mô hình học máy
Nghiên cứu "Tăng cường hiệu quả phân khúc khách hàng với Cohort Analysis và K-Means Clustering" đề xuất phân tích Cohort Analysis, phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên phương pháp RFM kết hợp với thuật toán học máy phân cụm K-means để phân khúc khách hàng trong lĩnh vực bán lẻ. Từ đó hoàn thiện mô hình phân khúc khách hàng hiệu...
77 p apd 27/06/2024 44 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân khúc khách hàng, Cohort Analysis, K-Means Clustering
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
4 2115
232 76539
15 1813
25 4190
311 4513
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 8434
779 527611