» Từ khóa: mo hinh kinh te so

Mục tiêu chung của nghiên cứu "Xây dựng mô hình học máy dự đoán chỉ số IPI trong lĩnh vực bảo hiểm" là xây dựng một mô hình học máy để dự đoán chỉ số tiềm năng bảo hiểm (IPI) dựa trên dữ liệu từ kênh bancassurance. Mô hình nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp bảo hiểm trong việc xác định nhóm khách hàng tiềm năng, quản lý rủi ro hiệu quả, và...

 63 p apd 18/03/2025 32 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Xây dựng mô hình học máy, Chỉ số IPI, Lĩnh vực bảo hiểm

Nội dung của khóa luận "Xây dựng mô hình LSTM trong dự đoán giá chứng khoán của Tổng Công ty Khoan và Dịch vụ khoan Dầu Khí" gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Xây dựng mô hình LSTM trong dự đoán giá chứng khoán; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị cho nhà đầu tư.

 75 p apd 08/10/2024 32 0 Download

Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Mô hình LSTM, Dự đoán giá chứng khoán

Khóa luận "Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy" gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cở sở lý thuyết; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất; Chương 4: Ứng dụng và hướng phát triển mô hình.

 80 p apd 27/06/2024 80 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Mô hình chấm điểm tín dụng, Mô hình học máy

Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...

 60 p apd 27/06/2024 55 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM

Khóa luận "Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index: Nghiên cứu trường hợp CTCP Chứng khoán VPS" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Thực trạng nghiên cứu tại CTCP Chứng Khoán VPS; Chương 3: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index cho công ty.

 70 p apd 27/06/2024 50 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình LSTM, Dự báo biến động của chỉ số VN-Index

Khóa luận "Ứng dụng mô hình Long Short – Term Memory trong bài toán dự báo giá cổ phiếu ở thời điểm đóng cửa trên thị trường chứng khoán Việt Nam" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1. Tổng quan về thị trường chứng khoán và phương pháp dự báo giá cổ phiếu; Chương 2 Cơ sở lý thuyết của phương pháp dự báo giá cổ phiếu dự...

 67 p apd 27/06/2024 49 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, mô hình Long Short – Term Memory, Dự báo giá cổ phiếu

Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.

 76 p apd 27/06/2024 52 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu dự đoán điểm tín dụng khách hàng tại ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về điểm tín dụng và phân lớp dữ liệu; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu dự báo điểm tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả.

 67 p apd 27/06/2024 53 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán điểm tín dụng, Mô hình phân lớp dữ liệu

Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.

 79 p apd 27/06/2024 68 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy

Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng; Chương 2: Phân lớp dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ;...

 72 p apd 27/06/2024 52 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình phân lớp dữ liệu, ự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Mở đầu, trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm Kinh tế lượng; Nội dung nghiên cứu của Kinh tế lượng; Phương pháp luận của Kinh tế lượng; Phân tích hồi quy; Mô hình hồi quy tổng thể và mô hình hồi quy mẫu; Sai số ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

 11 p apd 24/06/2024 47 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Sai số ngẫu nhiên, Phân tích hồi quy, Mô hình hồi quy tổng thể

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi quy biến giả, trình bày các nội dung chính sau: Mô hình hồi quy biến giả; Ứng dụng của mô hình hồi quy với biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p apd 24/06/2024 58 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Mô hình hồi quy biến giả, Hồi quy tuyến tính, Biến số lượng, Sai số ngẫu nhiên