- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nội dung đề tài gồm có 4 chương: Chương 1: Tổng quan bài toán phân tích và đề xuất chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu tại Công ty Cổ phần Biso24; Chương 2: Thu thập và làm sạch dữ liệu; Chương 3: Phân tích mô tả hoạt động kinh doanh của Công ty Cổ phần Biso24; Chương 4: Đề xuất chiến lược kinh doanh cho Công ty Biso24.
63 p apd 18/03/2025 28 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng Tableau, Phân tích tình hình kinh doanh
Đề tài “Nghiên cứu sử dụng hệ thống hoạch định nguồn lực ERP tại công ty TNHH Nước mắm Cana” không chỉ tập trung vào phân tích căn cứ lý luận, pháp lý và thực tiễn các vấn đề cụ thể mà Cana đang đối mặt, đồng thời còn đề xuất giải pháp triển khai ứng dụng ERP khả thi, có thể áp dụng cho doanh nghiệp, giúp cho Cana có thêm những cơ sở...
68 p apd 18/03/2025 31 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Hoạch định nguồn lực ERP, Hệ thống hoạch định nguồn lực ERP
Khóa luận tốt nghiệp "Phát triển hoạt động marketing trực tuyến tại Công ty cổ phần tập đoàn Tín Thành Việt Nam" gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Căn cứ phát triển hoạt động Marketing trực tuyến tại Công ty cổ phần tập đoàn Tín Thành Việt Nam; Chương 2: Nội dung phát triển hoạt động Marketing trực tuyến cho Công ty cổ phần tập đoàn Tín Thành...
84 p apd 18/03/2025 21 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Marketing trực tuyến, Phát triển hoạt động marketing trực tuyến
Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng lộ trình chuyển đổi số cho Công ty Cổ phần Công nghệ Giáo dục NovaEdu
Bài luận này được thực hiện với mục tiêu đánh giá hiện trạng, nhận diện các yếu tố cản trở, và đề xuất các giải pháp thực tế để xây dựng lộ trình chuyển đổi số toàn diện cho NovaEdu. Đây không chỉ là một nghiên cứu học thuật mà còn là sự kết tinh từ những kiến thức, trải nghiệm thực tế mà em đã tích lũy trong quá trình học tập...
69 p apd 18/03/2025 18 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp Phân tích dữ liệu lớn, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Xây dựng lộ trình chuyển đổi số
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail
Nội dung khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail" bao gồm ba chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.
58 p apd 08/10/2024 39 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Khóa luận "Phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty Cổ phần Xây dựng Thương mại Du lịch Hồng Ngọc Hà bằng Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau" đặt ra mục tiêu chính là khám phá và phân tích sâu hơn về dữ liệu kinh doanh của Công ty Cổ Phần Xây Dựng Thương mại Du Lịch Hồng Ngọc Hà , với mục đích tìm ra những giải pháp cụ thể và đáng tin...
79 p apd 08/10/2024 38 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích hoạt động kinh doanh, Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau, Phân tích dữ liệu lớn
Kết cấu khóa luận gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về ngôn ngữ R và dự đoán giá thị trường chứng khoán bằng mô hình ARIMA; Chương 2: Xây dựng mô hình phân tích và dự đoán giá chứng khoán của công ty cổ phần công nghệ Tiên Phong; Chương 3: Đánh giá thực trạng và đưa ra khuyến nghị cho các nhà đầu tư.
76 p apd 08/10/2024 35 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Đề tài này tập trung vào việc áp dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự đoán giá cổ phiếu của Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan - một trong những tập đoàn hàng đầu tại Việt Nam, hoạt động trong nhiều lĩnh vực kinh doanh. Bằng việc sử dụng R, chúng ta sẽ khám phá cách tiếp cận thông qua phân tích dữ liệu lịch sử và xây dựng các mô hình dự đoán...
73 p apd 08/10/2024 38 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu
Bài viết "Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong lĩnh vực tài chính theo cách tiếp cận của Hoa Kỳ và một số kiến nghị cho Việt Nam" sẽ trình bày các khía cạnh sau: (i) hướng tiếp cận của Hoa Kỳ đối với vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân; (ii) hệ thống pháp luật tại Hoa Kỳ liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân trong lĩnh vực tài chính; (iii) một số...
16 p apd 29/09/2024 39 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học quốc gia, Dữ liệu cá nhân, Dòng chảy kinh tế số, Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Nghị định số 13/2023/NĐ-CP, Hệ thống pháp luật Việt Nam, Công nghệ số
Bài giảng Kinh tế vĩ mô: Chương 2 - ThS. Đặng Thị Hồng Dân
Bài giảng Kinh tế vĩ mô - Chương 2: Dữ liệu kinh tế vĩ mô, cung cấp cho người học những kiến thức như Chi tiêu và thu nhập của nền kinh tế; GDP và các phương pháp tính GDP; GDP danh nghĩa và thực tế; Chỉ số điều chỉnh GDP; Ý nghĩa của GDP; Chỉ tiêu thu nhập khác; CPI- chi phí sinh hoạt. Mời các bạn cùng tham khảo!
49 p apd 29/09/2024 40 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế vĩ mô, Kinh tế vĩ mô, Dữ liệu kinh tế vĩ mô, Phương pháp tính GDP, Chỉ số điều chỉnh GDP, Ý nghĩa của GDP
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 49 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phân cụm dữ liệu với thuật toán Kmeans trong phân khúc khách hàng
Nghiên cứu "Ứng dụng phân cụm dữ liệu với thuật toán Kmeans trong phân khúc khách hàng" đề xuất phương pháp và xây dựng mô hình phân khúc khách hàng dựa trên thuật toán học máy phân cụm Kmeans để phân khúc khách hàng. Từ đó đưa ra mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả hơn, đưa ra các chiến dịch marketing phù hợp với từng phân khúc khách hàng.
90 p apd 27/06/2024 43 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán Kmeans
Đăng nhập