- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R và phương pháp Correspondence Analyst nhằm phân tích các yếu tố tạo nên sự khác biệt trong hành trình phát triển nghề đối với những người làm nghề Data Analyst gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
61 p apd 27/06/2024 13 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phương pháp Correspondence Analyst
Khóa luận Nâng cao hiệu quả dự đoán rủi ro tín dụng dựa trên mô hình hồi quy logistic kết hợp phương pháp phân tích Weight Of Evidence gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý thuyết tín dụng trong ngân hàng thương mại; chương 2: phương pháp xây dựng mô hình dự đoán rủi ro tín dụng trong ngân hàng thương mại; chương 3: xây dựng...
78 p apd 27/06/2024 13 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán rủi ro tín dụng, ô hình hồi quy logistic
Khóa luận Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu sàn thương mại điện tử Tiki và lập báo cáo Power BI tự động hóa gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu sàn thương mại điện tử Tiki và lập báo cáo Power BI tự động hóa; Chương 3: Đánh giá và đề xuất các giải pháp...
81 p apd 27/06/2024 14 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Sàn thương mại điện tử Tiki, Hệ thống thu thập dữ liệu
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
56 p apd 27/06/2024 13 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm
Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
76 p apd 27/06/2024 14 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ
Khóa luận Ứng dụng Power BI trong phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty TNHH Dịch vụ Khách sạn Anh Phát gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Lý luận chung về hoạt động kinh doanh của Doanh nghiệp; Chương 2: Phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty TNHH Dịch vụ Khách sạn Anh Phát bằng công cụ Power BI; Chương 3: Một số giải pháp...
66 p apd 27/06/2024 12 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng Power BI, Phân tích hoạt động kinh doanh
Khóa luận "Ứng dụng của Power BI để phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng tại Công ty TNHH dịch vụ khách sạn Anh Phát" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết giới thiệu về mô hình phân khúc khách hàng; Chương 2: Thực trạng phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách...
69 p apd 27/06/2024 12 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng của Power BI, Phân khúc khách hàng, Định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán KMeans để phân tích hành vi khách hàng nhằm hướng phân khúc khách hàng với bộ dữ liệu Online Retail" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng thuật toán K-Means để phân tích hành vi khách hàng dựa trên mô hình RFM; Chương 3: Kết luận và đề xuất chiến lược.
64 p apd 27/06/2024 12 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng thuật toán KMeans, Phân tích hành vi khách hàng, Bộ dữ liệu Online Retail
Khóa luận "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu dự đoán điểm tín dụng khách hàng tại ngân hàng" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về điểm tín dụng và phân lớp dữ liệu; Chương 2: Xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu dự báo điểm tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả.
67 p apd 27/06/2024 11 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán điểm tín dụng, Mô hình phân lớp dữ liệu
Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.
79 p apd 27/06/2024 11 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy
Mục tiêu của đề tài là tập trung vào phân tích dữ liệu kinh doanh của Công Ty Cổ phần Đường sắt Hà Hải giai đoạn 2019 - 2023 bằng việc sử dụng phần mềm Power BI. Từ việc phân tích sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh của công ty, bao gồm các chỉ số tài chính, chỉ số hoạt động kinh doanh của công ty.
68 p apd 27/06/2024 11 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phần mềm Power BI, Kết quả hoạt động kinh doanh
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán học máy trong dự đoán rủi ro tín dụng của tổ chức tài chính" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý luận; Chương 2: thực nghiệm và đánh giá; Chương 3: một số khuyến nghị giúp giảm thiểu rủi ro tín dụng.
71 p apd 27/06/2024 11 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán học máy, Dự đoán rủi ro tín dụng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
15 1994
779 529518
25 4436
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 13151
311 5721
232 77572
4 2251