- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu khách hàng rời bỏ dịch vụ viễn thông
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phương pháp khám phá dữ liệu (EDA) và học máy (Machine Learning); Chương 2: Cơ sở lý luận về phân tích khám phá dữ liệu khách hàng rời bỏ (EDA) dịch vụ viễn thông; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
68 p apd 27/06/2024 42 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân tích dữ liệu khách hàng, Rời bỏ dịch vụ viễn thông
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá chứng khoán
Khóa luận "Ứng dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá chứng khoán" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự đoán giá chứng khoán; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.
60 p apd 27/06/2024 30 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Mmô hình học sâu LSTM, Dự đoán giá chứng khoán
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về CTCP Bán Lẻ Kỹ Thuật Số FPT và ngôn ngữ R; Chương 2: Phân tích, dự báo và định giá cổ phiếu FRT; Chương 3: Đánh giá và đưa ra khuyến nghị cho nhà đầu tư.
113 p apd 27/06/2024 36 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu
Khóa luận tốt nghiệp: Phân tích định giá một số cổ phiếu ngành công nghệ thông tin và viễn thông
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu một số phương pháp phân tích và định giá cổ phiếu; Chương 2: Phân tích định giá cổ phiếu ngành công nghệ thông tin và viễn thông; Chương 3: Những giải pháp nâng cao khả năng ứng dụng của phân tích định giá cổ phiếu ngành công nghệ thông tin và viễn thông.
120 p apd 27/06/2024 35 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Định giá cổ phiếu, Ngành công nghệ thông tin và viễn thông
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R và phương pháp Correspondence Analyst nhằm phân tích các yếu tố tạo nên sự khác biệt trong hành trình phát triển nghề đối với những người làm nghề Data Analyst gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
61 p apd 27/06/2024 35 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phương pháp Correspondence Analyst
Khóa luận Nâng cao hiệu quả dự đoán rủi ro tín dụng dựa trên mô hình hồi quy logistic kết hợp phương pháp phân tích Weight Of Evidence gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý thuyết tín dụng trong ngân hàng thương mại; chương 2: phương pháp xây dựng mô hình dự đoán rủi ro tín dụng trong ngân hàng thương mại; chương 3: xây dựng...
78 p apd 27/06/2024 35 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Dự đoán rủi ro tín dụng, ô hình hồi quy logistic
Khóa luận Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu sàn thương mại điện tử Tiki và lập báo cáo Power BI tự động hóa gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu sàn thương mại điện tử Tiki và lập báo cáo Power BI tự động hóa; Chương 3: Đánh giá và đề xuất các giải pháp...
81 p apd 27/06/2024 36 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Sàn thương mại điện tử Tiki, Hệ thống thu thập dữ liệu
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
56 p apd 27/06/2024 38 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm
Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
76 p apd 27/06/2024 42 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ
Khóa luận Ứng dụng Power BI trong phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty TNHH Dịch vụ Khách sạn Anh Phát gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Lý luận chung về hoạt động kinh doanh của Doanh nghiệp; Chương 2: Phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty TNHH Dịch vụ Khách sạn Anh Phát bằng công cụ Power BI; Chương 3: Một số giải pháp...
66 p apd 27/06/2024 32 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng Power BI, Phân tích hoạt động kinh doanh
Khóa luận "Ứng dụng của Power BI để phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng tại Công ty TNHH dịch vụ khách sạn Anh Phát" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết giới thiệu về mô hình phân khúc khách hàng; Chương 2: Thực trạng phân khúc khách hàng và định hướng chiến lược chăm sóc khách...
69 p apd 27/06/2024 35 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng của Power BI, Phân khúc khách hàng, Định hướng chiến lược chăm sóc khách hàng
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán KMeans để phân tích hành vi khách hàng nhằm hướng phân khúc khách hàng với bộ dữ liệu Online Retail" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng thuật toán K-Means để phân tích hành vi khách hàng dựa trên mô hình RFM; Chương 3: Kết luận và đề xuất chiến lược.
64 p apd 27/06/2024 37 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng thuật toán KMeans, Phân tích hành vi khách hàng, Bộ dữ liệu Online Retail
Đăng nhập