- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy
Khóa luận "Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy" gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cở sở lý thuyết; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất; Chương 4: Ứng dụng và hướng phát triển mô hình.
80 p apd 27/06/2024 64 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Mô hình chấm điểm tín dụng, Mô hình học máy
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá chứng khoán
Khóa luận "Ứng dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá chứng khoán" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự đoán giá chứng khoán; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.
60 p apd 27/06/2024 33 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Mmô hình học sâu LSTM, Dự đoán giá chứng khoán
Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
76 p apd 27/06/2024 43 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ
Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.
79 p apd 27/06/2024 48 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán học máy trong dự đoán rủi ro tín dụng của tổ chức tài chính" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý luận; Chương 2: thực nghiệm và đánh giá; Chương 3: một số khuyến nghị giúp giảm thiểu rủi ro tín dụng.
71 p apd 27/06/2024 72 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán học máy, Dự đoán rủi ro tín dụng
Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...
83 p apd 27/06/2024 125 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: lý luận chung và thực tiễn phát triển hợp tác xã trên thế giới và ở Việt Nam; chương 2: kế hoạch thành lập hợp tác xã nghiên cứu; chương 3: một số đề xuất và kiến nghị.
83 p apd 27/06/2024 54 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Khóa luận tốt nghiệp Khoa Kinh tế phát triển, Hợp tác xã nghiên cứu khoa học, Học viện Chính sách và Phát triển
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng học máy trong dự đoán giá nhà nguyên căn tại Việt Nam
Đề tài "Ứng dụng học máy trong dự đoán giá nhà nguyên căn tại Việt Nam" trình bày cơ sở lý thuyết về học máy và mô hình hồi quy dự đoán; dự đoán giá nhà bằng mô hình hồi quy; đánh giá, đề xuất ứng dụng nhằm nâng cao khả năng dự đoán.
69 p apd 13/10/2023 62 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Ứng dụng học máy, Dự đoán giá nhà, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng học máy, Mô hình dự đoán giá nhà
Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Kinh tế dữ liệu: Ứng dụng học máy trong phân khúc khách hàng
Khóa luận gồm có 3 chương: Mục tiêu của khóa luận này là xây dựng một mô hình Học máy để phân loại khách hàng và xác định các nhóm khách hàng có đặc tính tương tự. Bằng cách sử dụng các phương pháp Học máy như K-means Clustering, Gaussian Mixture Model, phân tích RFM, và tìm ra phương pháp phân chia khách hàng thành các nhóm khách hàng khác nhau.
62 p apd 08/06/2023 83 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Lý thuyết phân cụm dữ liệu, Phân khúc khách hàng với học máy, Khả năng tiếp cận
Khóa luận "Nâng cao hiệu quả dự báo khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng sử dụng mô hình học sâu - kỹ thuật học kết hợp" bao gồm ba chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết kỹ thuật học kết hợp mô hình học sâu; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất
71 p apd 08/06/2023 48 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Kinh tế dữ liệu, Hiệu quả dự báo khách hàng, Dịch vụ ngân hàng, Mô hình học sâu, Kỹ thuật học kết hợp
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán máy học trong mô hình dự đoán rủi ro tín dụng của công ty tài chính" gồm có 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận về rủi ro tín dụng và học máy; Chương 2: Cơ sở lý luận về phân lớp dữ liệu trong trong mô hình dự đoán rủi ro tín dụng; Chương 3: Thực nghiệm và kết quả; Chương 4: Kết luận và khuyến nghị.
71 p apd 08/06/2023 55 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Thuật toán máy học, Mô hình dự đoán rủi ro tín dụng, Dự đoán rủi ro tín dụng, Công ty tài chính
Đề tài được thực hiện nhằm đề xuất một số giải pháp hoàn thiện quy trình giao nhận trang thiết bị y tế bằng đường hàng không tại công ty Cổ Phần Airseaglobal Việt Nam.
79 p apd 28/10/2021 1165 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Quy trình giao nhận trang thiết bị y tế, Đường hàng không
Đăng nhập