» Từ khóa: khoa luan tot nghiep k11

Khóa luận "Sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu - Tableau để phân tích tình hình hoạt động kinh doanh của Đại lý Hyundai Hà Đông - CTCP Tập đoàn Hòa Bình Minh" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Hệ thống hóa cơ sở lý luận về phân tích kinh doanh và giới thiệu công cụ trực quan dữ liệu Tableau; Chương 2: Phân tích hoạt động kinh...

 70 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau, Hoạt động kinh doanh

Mục tiêu chính của bài luận "Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng bằng mô hình RFM và thuật toán phân cụm K-means trong ngành bán lẻ trực tuyến" là tìm hiểu về mô hình RFM thuật toán phân cụm K-means, các phương pháp xác định số cụm tối ưu, các phương pháp đánh giá hiệu quả phân cụm và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng...

 60 p apd 27/06/2024 22 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán phân cụm K-means, Chăm sóc khách hàng, Mô hình RFM

Khóa luận "Ứng dụng công cụ Power BI nhằm tối ưu hóa quá trình quản lý việc xây dựng báo cáo vận hành tại CTCP Phân phối và Bán lẻ BTCOM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết chung về Báo cáo vận hành; Chương 2: Thực trạng xây dựng báo cáo vận hành tại CTCP Phân phối và Bán lẻ BTCOM; Chương 3: Sử dụng Power BI...

 91 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Công cụ Power BI, Quản lý việc xây dựng báo cáo vận hành

Khóa luận "Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index: Nghiên cứu trường hợp CTCP Chứng khoán VPS" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Thực trạng nghiên cứu tại CTCP Chứng Khoán VPS; Chương 3: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index cho công ty.

 70 p apd 27/06/2024 21 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình LSTM, Dự báo biến động của chỉ số VN-Index

Khóa luận "Ứng dụng mô hình Long Short – Term Memory trong bài toán dự báo giá cổ phiếu ở thời điểm đóng cửa trên thị trường chứng khoán Việt Nam" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1. Tổng quan về thị trường chứng khoán và phương pháp dự báo giá cổ phiếu; Chương 2 Cơ sở lý thuyết của phương pháp dự báo giá cổ phiếu dự...

 67 p apd 27/06/2024 15 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, mô hình Long Short – Term Memory, Dự báo giá cổ phiếu

Khóa luận "Ứng dụng Power Bi Dashboard phân tích dữ liệu doanh thu Công ty TNHH An Đức Tâm" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: giới thiệu về công cụ power bi trong phân tích doanh thu doanh nghiệp; chương 2: thực trạng về phân tích doanh thu tại Công ty TNHH An Đức Tâm và ứng dụng công cụ power bi dashboard phân tích doanh thu công ty; chương 3:...

 85 p apd 27/06/2024 22 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng Power Bi Dashboard, Phân tích dữ liệu doanh thu

Khóa luận "Phân tích và đề xuất giải pháp của hoạt động Marketing Online cho Công ty Cổ phần Kiến trúc Quốc tế Times Mirror" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận chung về truyền thông Marketing Online; Chương 2: Hoạt động Marketing Online tại Công ty Cổ phần Kiến trúc Times Mirror; Chương 3: Các giải pháp nâng cao đẩy mạnh...

 83 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Marketing Online

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về phương pháp khám phá dữ liệu (EDA) và học máy (Machine Learning); Chương 2: Cơ sở lý luận về phân tích khám phá dữ liệu khách hàng rời bỏ (EDA) dịch vụ viễn thông; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.

 68 p apd 27/06/2024 18 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Phân tích dữ liệu khách hàng, Rời bỏ dịch vụ viễn thông

Khóa luận "Ứng dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá chứng khoán" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự đoán giá chứng khoán; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.

 60 p apd 27/06/2024 14 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Mmô hình học sâu LSTM, Dự đoán giá chứng khoán

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về CTCP Bán Lẻ Kỹ Thuật Số FPT và ngôn ngữ R; Chương 2: Phân tích, dự báo và định giá cổ phiếu FRT; Chương 3: Đánh giá và đưa ra khuyến nghị cho nhà đầu tư.

 113 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu

Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu một số phương pháp phân tích và định giá cổ phiếu; Chương 2: Phân tích định giá cổ phiếu ngành công nghệ thông tin và viễn thông; Chương 3: Những giải pháp nâng cao khả năng ứng dụng của phân tích định giá cổ phiếu ngành công nghệ thông tin và viễn thông.

 120 p apd 27/06/2024 16 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Định giá cổ phiếu, Ngành công nghệ thông tin và viễn thông

Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R và phương pháp Correspondence Analyst nhằm phân tích các yếu tố tạo nên sự khác biệt trong hành trình phát triển nghề đối với những người làm nghề Data Analyst gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:

 61 p apd 27/06/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phương pháp Correspondence Analyst