- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail
Nội dung khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail" bao gồm ba chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.
58 p apd 08/10/2024 5 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Khóa luận "Phân tích hoạt động kinh doanh của Công ty Cổ phần Xây dựng Thương mại Du lịch Hồng Ngọc Hà bằng Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau" đặt ra mục tiêu chính là khám phá và phân tích sâu hơn về dữ liệu kinh doanh của Công ty Cổ Phần Xây Dựng Thương mại Du Lịch Hồng Ngọc Hà , với mục đích tìm ra những giải pháp cụ thể và đáng tin...
79 p apd 08/10/2024 4 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích hoạt động kinh doanh, Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau, Phân tích dữ liệu lớn
Kết cấu khóa luận gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về ngôn ngữ R và dự đoán giá thị trường chứng khoán bằng mô hình ARIMA; Chương 2: Xây dựng mô hình phân tích và dự đoán giá chứng khoán của công ty cổ phần công nghệ Tiên Phong; Chương 3: Đánh giá thực trạng và đưa ra khuyến nghị cho các nhà đầu tư.
76 p apd 08/10/2024 4 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Đề tài này tập trung vào việc áp dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự đoán giá cổ phiếu của Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan - một trong những tập đoàn hàng đầu tại Việt Nam, hoạt động trong nhiều lĩnh vực kinh doanh. Bằng việc sử dụng R, chúng ta sẽ khám phá cách tiếp cận thông qua phân tích dữ liệu lịch sử và xây dựng các mô hình dự đoán...
73 p apd 08/10/2024 5 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu
Đề tài "Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng" mang lại ý nghĩa to lớn trong lĩnh vực quản lý và phát triển dịch vụ ngân hàng. Bằng cách áp dụng các mô hình phân loại dữ liệu, chúng ta có thể hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả.
67 p apd 08/10/2024 4 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ứng dụng mô hình phân lớp dữ liệu, Dự đoán khách hàng
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng
Khóa luận Ứng dụng phần mềm KNIME trong phân tích dữ liệu khách hàng gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý luận về phân tích dữ liệu trong kinh doanh và khai phá dữ liệu (Data Mining); Chương 2: Phân tích dữ liệu khách hàng với phần mềm KNIME; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và giải pháp.
61 p apd 27/06/2024 12 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu khách hàng, Phần mềm KNIME
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
311 5723
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 13155
25 4438
779 529522
4 2251
15 1994
232 77572