- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận "Ứng dụng công cụ Power BI nhằm tối ưu hóa quá trình quản lý việc xây dựng báo cáo vận hành tại CTCP Phân phối và Bán lẻ BTCOM" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết chung về Báo cáo vận hành; Chương 2: Thực trạng xây dựng báo cáo vận hành tại CTCP Phân phối và Bán lẻ BTCOM; Chương 3: Sử dụng Power BI...
91 p apd 27/06/2024 17 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Công cụ Power BI, Quản lý việc xây dựng báo cáo vận hành
Khóa luận "Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index: Nghiên cứu trường hợp CTCP Chứng khoán VPS" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Thực trạng nghiên cứu tại CTCP Chứng Khoán VPS; Chương 3: Ứng dụng mô hình LSTM trong dự báo biến động của chỉ số VN-Index cho công ty.
70 p apd 27/06/2024 17 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình LSTM, Dự báo biến động của chỉ số VN-Index
Khóa luận "Ứng dụng mô hình Long Short – Term Memory trong bài toán dự báo giá cổ phiếu ở thời điểm đóng cửa trên thị trường chứng khoán Việt Nam" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1. Tổng quan về thị trường chứng khoán và phương pháp dự báo giá cổ phiếu; Chương 2 Cơ sở lý thuyết của phương pháp dự báo giá cổ phiếu dự...
67 p apd 27/06/2024 14 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, mô hình Long Short – Term Memory, Dự báo giá cổ phiếu
Khóa luận Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong xây dựng mô hình dự đoán mối quan tâm của khách hàng đối với bảo hiểm gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
56 p apd 27/06/2024 15 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Ứng dụng phân lớp dữ liệu, Mối quan tâm của khách hàng, Sản phẩm bảo hiểm
Ebook Các báo cáo phân tích và dự báo thống kê năm 2023
Ấn phẩm “Các báo cáo phân tích và dự báo thống kê năm 2023” được biên soạn nhằm giới thiệu nội dung phân tích của các báo cáo này và hy vọng mang đến các thông tin hữu ích tới toàn thể bạn đọc. Ấn phẩm gồm có 16 báo cáo phân tích, nội dung tập trung vào những vấn đề có tính thời sự, được các đối tượng sử dụng thông tin thống kê...
787 p apd 24/06/2024 23 0
Từ khóa: Báo cáo phân tích, Dự báo thống kê năm 2023, Kinh tế xã hội 28 tỉnh ven biển, Bất bình đẳng thu nhập, Công nghiệp hỗ trợ, Nuôi trồng thủy sản công nghệ cao
Giáo trình Phân tích và dự báo trong kinh tế: Phần 1
Cuốn giáo trình "Phân tích và dự báo trong kinh tế" nhằm cung cấp cho sinh viên, nhà quản lý, nhà hoạch định, nhà kinh tế,... những phương pháp phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế để phần nào hỗ trợ cho công việc. Phần 1 tài liệu có nội dung gồm 2 chương. Chương 1: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế; Chương 2: Các phương pháp phân tích và dự...
77 p apd 26/03/2024 125 0
Từ khóa: Phân tích và dự báo trong kinh tế, Giáo trình Phân tích trong kinh tế, Dự báo trong kinh tế, Phương pháp phân tích kinh tế, Phương pháp dự báo kinh tế, Phân tích dữ liệu kinh tế
Giáo trình Phân tích và dự báo trong kinh tế: Phần 2
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 giáo trình "Phân tích và dự báo trong kinh tế" tiếp tục trình bày nội dung 3 chương còn lại. Chương 3: Phương pháp hồi quy đơn và hồi quy bội và thống kê hồi quy; Chương 4: Phương pháp Box - Jenkins (Arima); Chương 5: Dãy số thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo!
68 p apd 26/03/2024 56 0
Từ khóa: Phân tích và dự báo trong kinh tế, Giáo trình Phân tích trong kinh tế, Dự báo trong kinh tế, Phương pháp hồi quy đơn, Phương pháp hồi quy bội, Phương pháp thống kê hồi quy, Dãy số thời gian
Giáo trình Phân tích và dự báo trong kinh tế: Phần 1 - Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình
Phần 1 cuốn giáo trình "Phân tích và dự báo trong kinh tế" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế, các phương pháp phân tích và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
77 p apd 27/12/2023 36 0
Từ khóa: Dự báo trong kinh tế, Giáo trình Phân tích kinh tế, Phân tích kinh tế, Phương pháp phân tích kinh tế, Phương pháp dự báo kinh tế
Giáo trình Phân tích và dự báo trong kinh tế: Phần 2 - Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Phân tích và dự báo trong kinh tế" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Phương pháp hồi quy đơn và hồi quy bội và thống kê hồi quy, phương pháp Box - Jenkins (Arima), dãy số thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
68 p apd 27/12/2023 29 0
Từ khóa: Dự báo trong kinh tế, Giáo trình Phân tích kinh tế, Phân tích kinh tế, Phương pháp hồi quy đơn, Hồi quy bội, Thống kê hồi quy, Phương pháp Box - Jenkins
Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực - Chương 1: Cầu lao động
Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực - Chương 1: Cầu lao động. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung kiến thức bao gồm: đường cầu và dịch chuyển đường cầu; quyết định sử dụng lao động trong dài hạn và ngắn hạn; cầu lao động trong nước và nước ngoài;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
14 p apd 26/09/2023 50 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực, Kinh tế nguồn nhân lực, Cầu lao động, Dịch chuyển đường cầu, Quyết định sử dụng lao động, Cầu lao động trong nước, Dự báo cầu lao động
Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực căn bản - Chương 1: Nguồn nhân lực trong nền kinh tế
Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực căn bản - Chương 1: Nguồn nhân lực trong nền kinh tế. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: yếu tố con người trong phát triển kinh tế xã hội; cơ sở hình thành nguồn nhân lực; dự báo nguồn nhân lực;... Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p apd 22/10/2022 65 1
Từ khóa: Kinh tế nguồn nhân lực, Bài giảng Kinh tế nguồn nhân lực căn bản, Nguồn nhân lực trong nền kinh tế, Cơ sở hình thành nguồn nhân lực, Dự báo nguồn nhân lực, Năng lực lao động
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
15 2053
4 2275
232 78106
779 531089
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 15120
311 6979
25 4520