- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail
Nội dung khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail" bao gồm ba chương: Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Ứng dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự báo giá cổ phiếu của CTCP Vincom Retail; Chương 3: Kết quả và khuyến nghị.
58 p apd 08/10/2024 8 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Kết cấu khóa luận gồm có 3 chương như sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về ngôn ngữ R và dự đoán giá thị trường chứng khoán bằng mô hình ARIMA; Chương 2: Xây dựng mô hình phân tích và dự đoán giá chứng khoán của công ty cổ phần công nghệ Tiên Phong; Chương 3: Đánh giá thực trạng và đưa ra khuyến nghị cho các nhà đầu tư.
76 p apd 08/10/2024 7 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ứng dụng ngôn ngữ R, Dự đoán giá cổ phiếu
Đề tài này tập trung vào việc áp dụng ngôn ngữ R để phân tích và dự đoán giá cổ phiếu của Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan - một trong những tập đoàn hàng đầu tại Việt Nam, hoạt động trong nhiều lĩnh vực kinh doanh. Bằng việc sử dụng R, chúng ta sẽ khám phá cách tiếp cận thông qua phân tích dữ liệu lịch sử và xây dựng các mô hình dự đoán...
73 p apd 08/10/2024 8 0
Từ khóa: Khoá luận tốt nghiệp, Khoá luận tốt nghiệp 2024, Kinh tế số, Phân tích dữ liệu lớn, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu
Khóa luận gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về CTCP Bán Lẻ Kỹ Thuật Số FPT và ngôn ngữ R; Chương 2: Phân tích, dự báo và định giá cổ phiếu FRT; Chương 3: Đánh giá và đưa ra khuyến nghị cho nhà đầu tư.
113 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Ngôn ngữ R, Định giá cổ phiếu
Khóa luận Ứng dụng ngôn ngữ R và phương pháp Correspondence Analyst nhằm phân tích các yếu tố tạo nên sự khác biệt trong hành trình phát triển nghề đối với những người làm nghề Data Analyst gồm có 3 chương với những nội dung chính sau:
61 p apd 27/06/2024 16 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ R, Phương pháp Correspondence Analyst
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
15 2053
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 15113
311 6977
779 531087
4 2275
232 78105
25 4520