- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề tài nghiên cứu khoa học: Chống lấn quyền sở hữu trí tuệ trong chương trình máy tính
Mục đích của đề tài này là phát hiện những tồn tại trong hệ thống pháp luật và quá trình thực thi về chống lấn quyền sở hữu trí tuệ đối với chương trình máy tính hiện nay. Thông qua việc phân tích, bình luận, đánh giá các quy định của pháp luật và thực tiễn, để đề xuất một số phương hướng, giải pháp nhằm xử lý hiệu quả vấn đề...
20 p apd 01/07/2024 11 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học sinh viên, Đề tài nghiên cứu khoa học, Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên, Chống lấn quyền sở hữu trí tuệ, Quyền sở hữu trí tuệ, Chương trình máy tính
Đề tài "Hành lang pháp lý trong hoạt động thanh toán bằng máy POS (Point of sale)" nghiên cứu các quy định của pháp luật về hoạt động thanh toán không sử dụng tiền mặt thông qua phương thức xuất trình thẻ vật lý, thẻ được số hoá qua thiết bị POS (Point of sale) để thanh toán, phân tích đánh giá thực trạng pháp luật áp dụng tại Việt Nam.
38 p apd 01/07/2024 12 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học sinh viên, Đề tài nghiên cứu khoa học, Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên, Hành lang pháp lý, Hoạt động thanh toán bằng máy POS
Bài nghiên cứu khoa học này giúp khái quát xu hướng của ngành kế toán trên địa bàn Hà Nội khi áp dụng công nghệ 4.0, từ đó chỉ ra những tác động, cơ hội và thách thức, đồng thời đề xuất một số giải pháp nhằm tận dụng cơ hội, hoá giải thách thức đối với bộ máy kế toán trong bối cảnh CMCN 4.0.
120 p apd 01/07/2024 10 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học sinh viên, Đề tài nghiên cứu khoa học, Đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên, Cách mạng công nghiệp 4.0, Bộ máy kế toán
Khóa luận tốt nghiệp: Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy
Khóa luận "Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng mô hình học máy" gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cở sở lý thuyết; Chương 2: Mô hình đề xuất giải quyết bài toán; Chương 3: Kết quả thực nghiệm mô hình và đề xuất; Chương 4: Ứng dụng và hướng phát triển mô hình.
80 p apd 27/06/2024 8 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Mô hình chấm điểm tín dụng, Mô hình học máy
Khóa luận Sử dụng mô hình học máy trong việc phân tích và dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Giới thiệu mô hình học máy; Chương 2: Thực trạng bệnh đột quỵ và đề xuất mô hình giải quyết bài toán; Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.
76 p apd 27/06/2024 11 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Mô hình học máy, Dự đoán khả năng mắc bệnh đột quỵ
Mục tiêu của khóa luận "Ứng dụng ngôn ngữ Python trong phân tích, dự đoán khách hàng cá nhân sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng thương mại bằng phương pháp EDA và mô hình học máy" là phân tích dự đoán tập khách hàng cá nhân tiềm năng có nhu cầu sử dụng dịch vụ tiền gửi có kỳ hạn bằng phương pháp EDA và các mô hình học máy.
79 p apd 27/06/2024 8 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ngôn ngữ Python, Phương pháp EDA, Mô hình học máy
Khóa luận "Ứng dụng thuật toán học máy trong dự đoán rủi ro tín dụng của tổ chức tài chính" gồm có 3 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: cơ sở lý luận; Chương 2: thực nghiệm và đánh giá; Chương 3: một số khuyến nghị giúp giảm thiểu rủi ro tín dụng.
71 p apd 27/06/2024 9 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Thuật toán học máy, Dự đoán rủi ro tín dụng
Khóa luận Ứng dụng học máy trong phân tích và dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại điện tử gồm có 4 chương với những nội dung chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết về học máy và sàn thương mại điện tử; Chương 2: Giới thiệu về bài toán và các thuật toán được sử dụng trong dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ sàn thương mại...
83 p apd 27/06/2024 10 0
Từ khóa: Khóa luận tốt nghiệp, Khóa luận tốt nghiệp K11, Phân tích dữ liệu lớn trong kinh tế, Kinh doanh số, Kinh tế số, Ứng dụng học máy, Dự đoán tỷ lệ khách hàng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Báo cáo thực tập tốt nghiệp 2024
602 7634
15 1773
25 4165
232 76301
779 527408
311 4231
4 2100