• Giáo trình Kinh tế lượng (Chương trình nâng cao): Phần 2

    Giáo trình Kinh tế lượng (Chương trình nâng cao): Phần 2

    Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy (ARIMA) và mô hình tự hồi quy theo vec tơ (VAR). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     110 p apd 27/12/2023 61 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 1 - PGS.TS Nguyễn Quang Dong

    Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 1 - PGS.TS Nguyễn Quang Dong

    Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hình hồi quy hai biến, một vài tư tưởng cơ bản; Mô hình hồi quy hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiết; Hồi quy bội; Hồi quy với biến giả; Đa cộng tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo!

     122 p apd 27/12/2023 68 0

  • Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 2 - PGS.TS Nguyễn Quang Dong

    Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 2 - PGS.TS Nguyễn Quang Dong

    Bài giảng Kinh tế lượng: Phần 2 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: phương sai của sai số thay đổi; tự tương quan; chọn mô hình và kiểm định việc định dạng mô hình; mô hình hồi tự quy, mô hình có trễ phân phối và kiểm định quan hệ nhân quả. Mời các bạn cùng tham khảo!

     144 p apd 27/12/2023 58 0

  • Ebook Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews: Phần 1

    Ebook Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews: Phần 1

    Ebook Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews: Phần 1 cung cấp cho người đọc các kiến thức: Các khái niệm và mô hình hổi quy hai biến; giới thiệu Eviews version; mô hình hồi quy bội; hồi quy với biến giả; đa cộng tuyến; phương sai của sai số thay đổi.

     91 p apd 27/12/2023 10 0

  • Ebook Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews: Phần 2

    Ebook Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews: Phần 2

    Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn "Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Tự tương quan; lựa chọn mô hình; mô hình có trễ phân phối, mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LMP, logit và probit; phân tích chuỗi thời gian.

     79 p apd 27/12/2023 11 0

  • Ebook The international handbook of shipping finance: Theory and practice - Part 1

    Ebook The international handbook of shipping finance: Theory and practice - Part 1

    Part 1 of ebook "The international handbook of shipping finance: Theory and practice" provides readers with contents including: shipping markets and their economic drivers; asset risk assessment, analysis and forecasting in asset backed finance; overview of shipping finance; ship building finance; debt financing in shipping; public debt markets for shipping; public and private equity markets; structured finance in shipping;...

     246 p apd 27/12/2023 11 0

  • Ebook The international handbook of shipping finance: Theory and practice - Part 2

    Ebook The international handbook of shipping finance: Theory and practice - Part 2

    Continued part 1, part 2 of ebook "The international handbook of shipping finance: Theory and practice" provides readers with contents including: key clauses of a shipping loan agreement; legal aspects of ship mortgages; mechanics of handling defaulted shipping loans and the methods of recovery; marine insurance; maritime investment appraisal and budgeting; financial analysis and the modeling of ship investment; maritime business freight risk...

     213 p apd 27/12/2023 14 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: biến cố ngẫu nhiên; xác suất của biến cố; các định lý xác suất; xác suất của biến cố;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     34 p apd 23/05/2023 50 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: đại lượng ngẫu nhiên; quy luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên; các số đặc trưng chính của đại lượng ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     23 p apd 23/05/2023 56 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: quy luật phân phối nhị thức B(n,p); quy luật phân phối Poisson P(λ); quy luật phân phối Chuẩn N(μ,σ2); quy luật phân phối Khi Bình Phương; quy luật phân phối Student T(n); quy luật phân phối Fisher - Snedecor F(n1,n2);...

     40 p apd 23/05/2023 49 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Lý thuyết mẫu

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Lý thuyết mẫu

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Lý thuyết mẫu. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khái niệm đám đông và mẫu; các phương pháp mô tả mẫu; các đặc trưng mẫu quan trọng; quy luật phân phối của một số thống kê mẫu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     34 p apd 23/05/2023 58 0

  • Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên

    Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: ước lượng điểm; ước lượng bằng khoảng tin cậy; ước lượng kỳ vọng toán của đại lượng ngẫu nhiên; ước lượng tỷ lệ của đám đông; ước lượng phương sai của đại lượng ngẫu nhiên;... Mời...

     42 p apd 23/05/2023 40 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=apd
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERapd262056191vi